预测分析
根据历史和实时市场数据训练的统计模型可估计所跟踪工具的近期可能走势，并随着新数据的到来而不是按照固定的时间表进行更新。
The problem with manual review
市场变化的速度超出了单个分析师的解读能力
手动审查价格变动、文件和宏观数据发布需要花费几个小时，大多数有工作或做生意的人都没有空闲时间。当手动发现某个模式时，对其采取行动的窗口通常已经大大缩小。
Waenfawr 的构建就是为了缩小这一差距。我们的模型不断摄取结构化和非结构化数据，应用大型交易台中使用的相同统计技术，并将输出转换为可操作建议的简短列表 - 经过审查，而不是猜测。
模型置信度跟踪每个信号
回撤风险持续监控
信号延迟公开记录
核心能力
Three technical pillars behind the dashboard
每个功能都在相同的底层数据管道上运行，因此建议在您看到的数据和您可以审核的日志中保持一致。
风险缓解
每条建议都带有风险估计，因此头寸规模决策可以考虑回撤风险，而不是仅仅依赖信号。
战略优化
建议根据您规定的风险承受能力和时间范围进行加权，从而简化决策，否则需要交叉引用多个单独的工具。
透明日志
您可以根据公共记录检查绩效
我们发布 Waenfawr 问题的每个建议的开放日志，包括其背后的推理，而不是要求订阅者相信我们的话。
Session log — format preview
更新每个会话
| 仪器仪表 | 信号类型 | 信心 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 富时挂钩 ETF | 减少暴露 | 中等 | 已记录 |
| 后备母猪，短期 | 保持 | 高 | 已记录 |
| 大盘股篮子 | 积累 | 中等 | 审核中 |
Illustrative extract of the log format.一旦您访问仪表板，包含当前条目的实时表就会变得可见。
方法论，简而言之
在得知任何结果之前，每个条目都会在模型发出建议时加上时间戳。条目不会进行回顾性编辑 - 修改会作为新行附加，永远不会被覆盖。
社区验证
订阅者可以将日志时间戳与相同工具的公开价格数据进行交叉引用。通过支持渠道提出的差异将被审查，并在确认后在日志中公开更正。
它是如何运行的
设置一次，然后让管道进行读取
其目的是被动监督，而不是第二份工作。大多数订阅者每周花几分钟查看仪表板，而不是全天监控市场。
数据摄取
您可以连接您想要跟踪的工具或市场。 Waenfawr 开始将相关定价、交易量和新闻数据拉入同一会话内的管道中。
模型分析
预测模型根据历史模式评估传入数据，产生置信度推荐，而不是固定的买入或卖出指令。
推荐审核
建议会显示在您的仪表板上并附有支持理由。您决定是否以及如何采取行动 - Waenfawr 不会代表您进行交易。
Questions before you start
连接任何数据之前需要澄清的要点
How is my data handled and secured?
帐户和连接数据在传输过程中和静态时均进行加密。 Waenfawr 仅请求对您授权的市场数据源的读取访问权限，不需要银行凭证即可生成建议。
建议的准确性如何？模型错误时会发生什么？
没有任何预测模型对每个信号都是正确的，Waenfawr 也没有另外声明。每项建议都会附有其置信度评级，并且结果（无论正确与否）仍然在公共日志中可见，而不是被删除。
从注册到仪表板正常工作的典型时间表是怎样的？
连接数据源后，大多数帐户都会在注册时的同一会话中生成推荐。入职培训以小组形式进行，以保持现有订户的处理能力稳定。
使用该平台是否有最低资本要求？
Waenfawr 的定价为分析本身的订阅，而不是基金，因此查看建议没有最低资本要求。您选择采取多少行动（如果有的话）完全取决于您的决定。